Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Цели программы аспирантуры:
-создание аспирантам условий для подготовки и защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по научной специальности 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика;
-создание аспирантам условий для приобретения необходимого для осуществления профессиональной научной и научно-педагогической деятельности уровня знаний, умений, навыков, опыта;
-формирование модели профессионально-личностного роста, высокой профессиональной культуры научной и научно-педагогической деятельности будущих кадров высшей квалификации в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики.

Знания и навыки
-Способность применять методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации, статистического анализа, машинного обучения и теоретико-множественного и теоретико-информационного анализа сложных систем;
-способность планировать и проводить эксперимент с технологическими системами и объектами и представлять результат эксперимента;
-способность излагать результаты исследований по соответствующей научной специальности в форме научных статей и (или) заявок на патенты на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, селекционные достижения, свидетельства о государственной регистрации программ для электронных вычислительных машин, баз данных, топологий интегральных микросхем;
-владение навыками формирования портфеля научных проектов, предложений относительно участия в конкурсах (тендерах, грантах) в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики, в том числе с использованием новейших информационно-коммуникационных технологий;
-способность обобщать и адаптировать результаты современных исследований в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики для целей преподавания соответствующих дисциплин в высших учебных заведениях; способность разрабатывать методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах, методы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем, методы визуализации, трансформации и анализа информации, а также методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.