Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.04.02
Науки о данных
магистратура
О программе
Магистерская программа — фундаментальная теория от экспертов ведущего вуза и комфортная образовательная среда.Data Science — не просто профессия.Это разные направления, в которых нуждается бизнес
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
10
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
100
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2025
Начало занятий
674 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение
Льготная ставка с господдержкой
Условия поступления
- СпециальностьМотивационное письмо, экзамен по математике и алгоритмам на Python
Кому подойдет программа
Техническим специалистам
Тем, кто готов серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам
Программистам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач
Начинающим дата-сайентистам
Тем, кто хочет освоить навыки работы с ML-моделями и задачами Data Engineering
Программа обучения
Data Scientist
Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать решения.Каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится, что за комментарии оставляет подписчик блога - ответы на эти вопросы дает Data Scientist.
Machine Learning Engineer
Учит нейросети работать точнее и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы. Умные ленты в соцсетях, рекомендации "Моей волны" в Яндекс Музыке, Google переводчик - результат работы ML инженера.
Data Engineer
Обрабатывает, достает из сырых источников, трансформирует и загружает данные из системы. Data Engineer - серый кардинал сервисной инфраструктуры бизнеса. Он участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных: обеспечивает возможность реализовать их в инфраструктуре компании.
Преимущества обучения
1
Лекции и семинары — онлайн
Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься
2
Фокус на практике
Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт
3
Комфортное расписание
Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю
4
Реальные бизнес-задачи в вашем портфолио
У вас будут кейсы, проекты и стажировки от компаний-партнеров. Например: Сбер, Галамарт, Билайн, Synergetic, BIOCAD
5
Погружение в реальную профессиональную среду
Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя на настоящей работе
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Прикладная математика и информатика»
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.