WWW.UCHEBA.RU
О программе
Подготовка по направлению включает изучение современных концепций и методов анализа больших данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется программированию и освоению прикладного программного обеспечения для проведения расчётов и исследований – прогнозно- аналитических платформ отечественных и зарубежных разработчиков, а также изучению архитектуры и принципов построения и эксплуатации хранилищ данных.
Варианты обучения
обучения
бюджет / платное
бюджет / платное
за год
занятий
обучения
обучения
бюджет
бюджет
за год
занятий
обучения
Условия поступления
Предметы ЕГЭ
- Математика от 39
- Русский язык от 40
- Информатика от 44
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
Особенности программы
В ходе обучения студенты получают теоретическую и практическую подготовку в сфере технологий обработки, хранения, поиска и анализа данных, полученных в различных прикладных областях. Обучение включает получение навыков применения специализированных программных средств и математических методов с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Студенты программы имеют доступ к современным учебным лабораториям, иностранному и отечественному специализированному программному обеспечению, большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и т.д.
Работодатели-партнеры
Кафедра медицинских информационных систем создана на базе Федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева — крупнейшего в Европе. По сути, это первая в России кафедра медицинской информатики.
Базовое предприятие кафедры высокопроизводительных вычислительных систем — Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, крупнейший научный суперкомпьютерный центр в России. С точки зрения производительности он в десять раз мощнее других крупных вычислительных центров страны.
Базовое предприятие кафедры автоматизированных систем организационного управления — ФГУП НИИ «Восход». Это крупнейший системный интегратор в области разработки и внедрения территориально распределенных информационно-коммуникационных систем: «Выборы», «Правосудие» и др.
Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв